人口老龄化严重、疑难重症患病率提升、医疗资源分配不均等现象，是当前世界各国面临的共同问题。而人工智能技术的蓬勃发展，使医疗产业看到了借助科技手段解决这些问题的希望。

 

 

人工智能技术在医疗产业内的地位越来越高,“AI+医疗”的概念，显然是未来一段时间内最为火热、也最有望诞生实用成果的产业题材之一。

 

 

目前中国，是最适合应用“AI+医疗”场景的医疗市场之一。因为庞大的人口基数所能带来的海量数据，是其他国家所难以企及的。而从国家到民生层面对医疗产业的关注，也是推动“AI+医疗”发展的强大助力。

 

自中国提出“健康中国”概念，并将“发展基于互联网的健康服务”上升至国家战略层面以来，主打“AI+医疗”概念的创业公司层出不穷，并带来了大量的应用产品概念。

 

 

目前，这些结合人工智能技术的产品概念主要可被归类为以下几种类型：流行病预测、精准外科手术、智能医药研发、智能健康管理、医疗机器人、智能诊疗、影像识别等。

 

然而，我们不得不承认，虽然具备优质的基础条件，但目前中国的“AI+医疗”产业发展仍停留在相对初期的阶段。已经存在的“AI+医疗”应用场景主要扎堆集中在个别几个领域，数据的获取和管理也缺乏统一标准。

 

 

更多情况下，许多“AI+医疗”的概念缺少实际的技术与市场支持，只能停留在概念阶段。显然，中国的“AI+医疗”产业想要在之后迎来突破革新，必须要沉下心来，研发真正具有实用价值的应用场景与产品。

 

 

优质数据结构化 是打造“AI+医疗”新产品的必要前提

毫无疑问，在“AI+医疗”领域，数据的积累是搭建场景、开发产品的重要前提。绝大多数“AI+医疗”题材的应用产品需要特定类型的数据进行训练，而这类数据通常十分紧缺。

 

 

在获取数据相对容易的中国市场，数据质量良莠不齐又是普遍现象。当前，国内的大多数医疗机构缺少联动体系，数据标准化、结构化的程度相对较低，数据本身的完整性与准确性也存在隐患。

 

数据无“量”，人工智能缺乏训练的基础；而数据乏“质”，训练的结果有极易出现偏差。因此，在打造“AI+医疗”的产品时，数据的“质”与“量”缺一不可。

 

保护患者数据安全性 建立数据管理规范

 

中国的人工智能相关产业所面临的另一大问题，是数据获取、管理与应用的规范化。一方面，中国目前缺少相关的法律法规与行业管理条例；另一方面，中国社会对数据隐私的保护意识不足。

 

 

人工智能相关产业目前在中国方兴未艾，各类企业正急于抢夺市场数据建立护城河。在这一过程中，企业主观失德或客观不慎造成用户数据被泄露、滥用的案例并不少见。

 

多角度、全方位为医疗赋能，提高诊疗效率

 

从数据化病例应用现状来讲，目前医疗领域已存在的数据化病例应用场景仍停留在较为简单的阶段，大多只能为病人和医生提供简单的查询功能。

 

众所周知，中国医生所面对的病人数量与压力都是相对巨大的。最新官方数据显示，我国卫生技术人员总数超过898.8万，其中医生的人数远低于这个数字。但统计期间，一年内中国的总诊疗人次达到了令人震惊的81.8亿。可以说，中国医生和病人的数量相较是悬殊的。

 

在这样的前提下，让医生抽出时间，帮助每位病人在历史病例里面“大海捞针”并不现实。而医生如果因此错过接触相似病例并获得启发与参考的机会的话，又是着实令人遗憾的损失。人工智能技术的介入，有效解决了这一矛盾，提升了诊疗效率，拓宽医生的诊疗思路。

 

人工智能逐渐在越来越广、越来越深的医学范畴中显现出优于人类的能力，为医生和患者带来切切实实的帮助，当然这并不意味着人工智能会完全取代传统医疗。未来应该更加积极推动人工智能和医疗和谐发展，让人工智能更好地为医疗所用。